Wolne miejsca na webinarium EJTN 14 kwietnia 2026: Medical liability and self-driving vehicles in the era of AI
Dział Współpracy Międzynarodowej zaprasza sędziów, prokuratorów, asesorów, asystentów, referendarzy sądowych i urzędników do udziału w webinarium EJTN: Medical liability and self-driving vehicles in the era of AI
Webinarium odbędzie się w dniu 14 kwietnia 2026 r.
Kurs ma na celu przedstawienie teoretycznych i praktycznych ram dotyczących zapobiegania i ochrony przed szkodami spowodowanymi przez sztuczną inteligencję w dwóch sektorach: diagnostyki i leczenia medycznego oraz ruchu drogowego.
Zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, które wykorzystywane są obecnie w każdej dziedzinie ludzkiej aktywności, stawiają przed praktykami prawa bezprecedensowe pytania dotyczące odpowiedzialności za szkody wyrządzone osobom trzecim.
W dwóch sektorach powyższe kwestie zostały poruszone na poziomie globalnym: odpowiedzialności służby zdrowia za szkody spowodowane przez algorytmy oraz odpowiedzialności za szkody spowodowane przez pojazdy autonomiczne.
W pierwszym przypadku sztuczna inteligencja często wspomaga diagnostykę i leczenie, w związku z czym systemy ułatwiające podejmowanie decyzji medycznych mogą prowadzić do wątpliwości w zakresie przypisania odpowiedzialności za dokonanie błędnej oceny sytuacji. Podobnie w drugim przypadku zależnie od poziomu automatyzacji pojazdu mogą zaistnieć problemy z przypisaniem odpowiedzialności za wynikłą w efekcie niewłaściwej interpretacji sytuacji faktycznej na drodze szkodę.
W ramach seminarium uczestnicy będą mogli zdobyć wszechstronną wiedzę na temat kluczowych pojęć związanych z algorytmami, poznać główne kwestie prawne dotyczące odpowiedzialności cywilnej, zarówno w kontekście medycyny, jak i pojazdów autonomicznych, ocenić ryzyko i korzyści związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w tych sektorach oraz przeanalizować rzeczywiste przypadki, w których wykorzystanie sztucznej inteligencji doprowadziło do problemów z przypisaniem odpowiedzialności.
Aby wziąć udział w webinarium konieczna jest bezpośrednia rejestracja pod linkiem: